ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ МНОГОМЕРНЫХ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ ПАТОЛОГИЙ
Новиков Артем Валерьевич
Аннотация
В тезисах рассматриваются вопросы применения методов глубокого обучения для автоматизированной сегментации и классификации очаговых поражений тканей на трехмерных томографических изображениях. На основе архитектуры трехмерной сверточной нейронной сети Unet3D с механизмом внимания (Attention Mechanism) разработан алгоритм выявления новообразований на ранних стадиях компьютерной и магнитно-резонансной томографии. Представлены результаты тестирования модели на верифицированных наборах медицинских данных. Обоснована высокая точность локализации патологических зон и возможность снижения трудоемкости работы врачейрентгенологов при массовом скрининге.
Ключевые слова
искусственный интеллектмедицинские изображенияглубокое обучениесверточные нейронные сетисегментациядиагностикакомпьютерная томография.