Горизонты науки

Кржижановский Владислав Станиславович

Т. 1, № 5, 2026

В представленной научной статье проводится детальное системноматематическое исследование возможностей интеграции современных методов машинного обучения и нейросетевого моделирования в практику демографического прогнозирования. Актуальность данной работы обусловлена необходимостью повышения точности долгосрочных прогнозов численности и структуры населения в условиях нестабильных социально-экономических трендов, депопуляции и интенсивных миграционных сдвигов. В рамках статьи осуществляется декомпозиция базовых демографических показателей, последовательно анализируются метрики рождаемости, смертности и сальдо миграции. Автор подробно рассматривает математические аспекты реализации рекуррентных нейронных сетей для анализа временных рядов и экспериментально доказывает, что предиктивные модели способны улавливать нелинейные зависимости в демографических данных гораздо эффективнее классических когортно-компонентных методов. Особое место в исследовании занимает моделирование процессов старения населения и трансформации возрастно-половой структуры регионов. Практическая значимость полученных результатов заключается в возможности их прямого использования при разработке программ стратегического развития территорий, планировании социальной инфраструктуры и формировании государственной демографической политики.

Невзоров Святослав Всеволодович

Т. 1, № 5, 2026

В представленной научной статье проводится детальное системно-аналитическое исследование возможностей применения алгоритмов машинного обучения для моделирования и прогнозирования потоков международной миграции населения. Актуальность данной работы обусловлена усилением глобальной мобильности, изменением характера миграционных векторов под влиянием геополитических и климатических факторов, а также необходимостью совершенствования инструментов государственного регулирования миграционных процессов. В рамках статьи осуществляется декомпозиция структуры миграционных потоков, последовательно анализируются выталкивающие и притягивающие факторы, формирующие пространственное распределение мигрантов. Автор подробно рассматривает математические и алгоритмические аспекты интеграции моделей градиентного бустинга и случайных лесов для обработки больших массивов асинхронных административных данных и экспериментально доказывает, что интеллектуальный анализ позволяет выявлять латентные причинно-следственные связи в миграционном поведении. Особое место в исследовании занимает моделирование трудовой миграции и оценка ее влияния на демографическую структуру принимающих регионов. Практическая значимость полученных результатов заключается в возможности их прямого использования при прогнозировании нагрузки на рынки труда и социальную инфраструктуру субъектов Российской Федерации.

Огинский Ростислав Всеволодович

Т. 1, № 5, 2026

В представленной научной статье проводится многоаспектное, детальное системно-математическое исследование причинно-следственных механизмов снижения уровня рождаемости в развитых постиндустриальных обществах с использованием передовых методов многоагентного компьютерного моделирования и симуляции искусственных обществ. Актуальность данной работы обусловлена долгосрочным устойчивым трендом на депопуляцию, глубокой трансформацией традиционного института семьи, сдвигом календаря рождений и необходимостью поиска принципиально новых, высокоэффективных рычагов пронаталистской государственной политики в условиях демографического кризиса. В рамках статьи осуществляется подробная декомпозиция репродуктивного поведения различных слоев населения, последовательно выделяются, классифицируются и анализируются ключевые индивидуальные факторы, включая уровень образования, долгосрочные карьерные траектории, ценностные ориентации, уровень религиозности и жесткие экономические ограничения. Автор подробно рассматривает математические и алгоритмические аспекты построения искусственных агентных сообществ, детально описывает механизмы имитации динамики индивидуального репродуктивного выбора и экспериментально доказывает, что диффузия социального опыта, а также нелинейные сетевые взаимодействия между индивидами играют определяющую роль в формировании устойчивых малодетных когорт. Особое место в исследовании занимает сценарное моделирование. Практическая значимость полученных результатов заключается в возможности их прямого интеграционного внедрения в аналитические программные модули министерств социального блока для среднесрочного прогнозирования демографических эффектов намечаемых реформ.