Методология и инструментыOpen Access

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ ХАКЕРСКИХ АТАК: АЛГОРИТМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ, АВТОМАТИЗАЦИЯ SOC И ПРОАКТИВНАЯ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ

Петров Михаил Сергеевич
Том 1, № 14 С. 172–178
Скачать PDF

Ключевые слова

искусственный интеллекткибербезопасностьпредотвращение хакерских атакмашинное обучениеобнаружение аномалийSOCпредиктивная защитаповеденческий анализнулевой деньнейросети.

Аннотация

В данной фундаментальной научно-технической статье проводится глубокий, всесторонний и многоаспектный анализ применения систем искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для предотвращения, выявления и нейтрализации кибератак в современных корпоративных и государственных информационных сетях. Исследование охватывает широкий спектр теоретических и прикладных вопросов, связанных с анализом сетевого трафика в реальном времени, поведенческим анализом пользователей и сущностей (UEBA), распознаванием скрытых угроз нулевого дня (zero-day), а также с автоматизацией процессов реагирования на инциденты в центрах мониторинга информационной безопасности (SOC).

Полный текст доступен в PDF-версии статьи.

Как цитировать

Петров Михаил Сергеевич. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ ХАКЕРСКИХ АТАК: АЛГОРИТМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ, АВТОМАТИЗАЦИЯ SOC И ПРОАКТИВНАЯ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ // Горизонты науки. — 2026. — Т. 1, № 14. — С. 172–178