МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СИСТЕМАХ ИНФОРМАЦИОННОЙ АБСОЛЮТНОЙ ЗАЩИТЫ
Волков Владислав Романович
Аннотация
В тезисах проанализированы современные методы обеспечения кибербезопасности с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения для обнаружения и предотвращения сложных целенаправленных атак (APT). Рассмотрены особенности поведенческого анализа сетевого трафика, выявления аномалий в режиме реального времени и автоматизированного реагирования на инциденты безопасности. Обоснована эффективность применения ансамблевых моделей машинного обучения и нейронных сетей глубокого обучения для защиты корпоративных информационных систем и критической инфраструктуры от эшелонированных угроз.
Ключевые слова
кибербезопасностьискусственный интеллектмашинное обучениеобнаружение аномалийзащита информациианализ трафикакритическая инфраструктураавтоматизированное реагирование.