АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ АГОРИТМЫ ОПТИМИЗАЦИИ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ
Мельников Тимур Владиславович
Аннотация
В тезисах проанализированы современные алгоритмические подходы и метаэвристические методы оптимизации процессов распределенной обработки данных в высокопроизводительных вычислительных системах. Рассмотрены особенности динамического балансирования нагрузки, минимизации сетевых задержек и повышения отказоустойчивости в облачных и граничных (Edge Computing) архитектурах. Обоснована эффективность применения гибридных генетических алгоритмов и методов обучения с подкреплением для интеллектуального управления ресурсами кластеров в условиях стохастического характера входящего потока задач.
Ключевые слова
распределенные системыоблачные вычислениябалансировка нагрузкиметаэвристические алгоритмыоптимизация ресурсовмашинное обучениеотказоустойчивостькраевые вычисления.