ТЕХНОЛОГИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССАМИ РАЗДЕЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ ПРИНЦИПОВ НЕЙРОСЕТЕВОГО АНАЛИЗА
Аннабаева Назик Рахманбердиевна
Аннотация
В работе исследуется технология внедрения интеллектуальных систем управления в процессы ректификации и абсорбции. Предложен алгоритм обучения нейронной сети для предиктивной коррекции технологических параметров разделения. Авторами показано, что применение нейросетевых моделей позволяет повысить стабильность качества целевого продукта на 12 15% при колебаниях состава исходного сырья, минимизируя участие оперативного персонала.
Ключевые слова
нейронные сетиинтеллектуальное управлениепредиктивная аналитикаавтоматизацияразделение смесейхимическая кибернетикаоптимизация.