Методология и инструментыOpen Access

ТЕХНОЛОГИИ ТРЕХМЕРНОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ СЛОЖНЫХ МОЛЕКУЛЯРНЫХ СТРУКТУР В СОВРЕМЕННЫХ БИОМЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ

Том 1, № 2 С. 14–231 апреля 2026 г.
Скачать PDF

Ключевые слова

молекулярная визуализацияPyMOLструктурная биологиябелкикомпьютерный дизайн лекарстврендерингэлектростатический потенциалбиоинформатика.

Аннотация

Визуализация молекулярных структур является фундаментальным инструментом в современной структурной биологии и химии, позволяющим интерпретировать сложные пространственные конфигурации макромолекул. В работе рассматриваются современные методы графического представления биополимеров и малых молекул с использованием алгоритмов аппаратного рендеринга и методов трассировки лучей. Цель исследования – сравнительный анализ эффективности различных моделей визуализации (CPK, Ball-and-Stick, Ribbon) при решении задач компьютерного дизайна лекарственных средств и анализа белок-лигандных взаимодействий. Моделирование проводилось в программной среде PyMOL и VMD с использованием данных рентгеноструктурного анализа из репозитория Protein Data Bank (PDB). Рассмотрены три ключевых сценария: визуализация электростатического потенциала поверхности, представление вторичной структуры белков и анализ активных центров ферментов. Результаты показывают, что применение методов затенения фонового освещения (Ambient Occlusion) повышает восприятие глубины структуры на 40%, что критично при анализе узких каталитических карманов. Установлено, что оптимизация алгоритмов тесселяции позволяет визуализировать системы объемом до 107 атомов в режиме реального времени на стандартных графических ускорителях. Практическая значимость работы заключается в разработке рекомендаций по выбору графических представлений для подготовки научных публикаций и повышения точности визуального молекулярного докинга.

Полный текст доступен в PDF-версии статьи.

Как цитировать

Волков Дмитрий Сергеевич. ТЕХНОЛОГИИ ТРЕХМЕРНОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ СЛОЖНЫХ МОЛЕКУЛЯРНЫХ СТРУКТУР В СОВРЕМЕННЫХ БИОМЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ // Горизонты науки. — 2026. — Т. 1, № 2. — С. 14–23