СОЗДАНИЕ РЕАЛИСТИЧНЫХ ПЕРСОНАЖЕЙ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Аннотация

В данной фундаментальной научно-технической и теоретико-методической статье проводится глубокий, всесторонний и многоаспектный анализ современных методов и алгоритмов машинного обучения, применяемых для автоматизированной генерации, текстурирования, риггинга и анимации трехмерных фотореалистичных персонажей. Исследование охватывает широкий спектр фундаментальных теоретических и прикладных вопросов, связанных с архитектурой генеративно-состязательных сетей (GAN), диффузионными моделями синтеза изображений, методами нейронных полей излучения (NeRF) и технологиями трехмерного гауссовского спляттинга (3D Gaussian Splatting), революционизирующими процесс создания цифровых двойников.