ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ОБЪЯСНИМОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ АЛГОРИТМОВ УПРАВЛЕНИЯ СТРАНИЧНОЙ ПАМЯТЬЮ И ВЫТЕСНЕНИЯ СТРАНИЦ В ЯДРЕ ОПЕРАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

Аннотация

В представленном научном исследовании проведен подробный теоретический и практический анализ применения подходов объяснимого искусственного интеллекта в алгоритмах замещения страниц виртуальной памяти современных операционных систем. Рассматривается фундаментальная проблема минимизации количества пробуксовок памяти и промахов при выгрузке страниц на вторичные накопители в условиях жесткого дефицита оперативной памяти и фрагментированных профилей нагрузки. Авторами разработана оригинальная концепция гибридного алгоритма управления подкачкой страниц, объединяющего предиктивные свойства машинного обучения с фоновым анализом факторов принятия решений. В работе подробно освещена методология оценки вкладов системных метрик в выбор страниц-кандидатов на вытеснение, описан механизм онлайн-проверки корректности решений нейросетевых моделей и доказано снижение задержек доступа к памяти без нарушения стабильности работы подсистемы виртуальной памяти.