МОДЕЛИРОВАНИЕ СНИЖЕНИЯ РОЖДАЕМОСТИ НА ОСНОВЕ АГЕНТНЫХ СИСТЕМ

Аннотация

В представленной научной статье проводится многоаспектное, детальное системно-математическое исследование причинно-следственных механизмов снижения уровня рождаемости в развитых постиндустриальных обществах с использованием передовых методов многоагентного компьютерного моделирования и симуляции искусственных обществ. Актуальность данной работы обусловлена долгосрочным устойчивым трендом на депопуляцию, глубокой трансформацией традиционного института семьи, сдвигом календаря рождений и необходимостью поиска принципиально новых, высокоэффективных рычагов пронаталистской государственной политики в условиях демографического кризиса. В рамках статьи осуществляется подробная декомпозиция репродуктивного поведения различных слоев населения, последовательно выделяются, классифицируются и анализируются ключевые индивидуальные факторы, включая уровень образования, долгосрочные карьерные траектории, ценностные ориентации, уровень религиозности и жесткие экономические ограничения. Автор подробно рассматривает математические и алгоритмические аспекты построения искусственных агентных сообществ, детально описывает механизмы имитации динамики индивидуального репродуктивного выбора и экспериментально доказывает, что диффузия социального опыта, а также нелинейные сетевые взаимодействия между индивидами играют определяющую роль в формировании устойчивых малодетных когорт. Особое место в исследовании занимает сценарное моделирование. Практическая значимость полученных результатов заключается в возможности их прямого интеграционного внедрения в аналитические программные модули министерств социального блока для среднесрочного прогнозирования демографических эффектов намечаемых реформ.