ИНТЕРПРЕТИРУЕМОЕ НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ГИДРОДЕАРОМАТИЗАЦИИ КЕРОСИНОВЫХ И ДИЗЕЛЬНЫХ ФРАКЦИЙ НА МОДИФИЦИРОВАННЫХ Pt-Pd/Al2O3-SiO2 КАТАЛИЗАТОРАХ

Аннотация

В представленной исследовательской работе проведен подробный физико- химический анализ и гибридное математическое моделирование процесса глубокой гидродеароматизации керосиновых и дизельных дистиллятов на биметаллических платино-палладиевых катализаторах, нанесенных на аморфный алюмосиликат. Процесс гидрирования ароматических углеводородов является важнейшим технологическим этапом производства экологически чистого реактивного топлива с высокой высотой некоптящего пламени и дизельных топлив с повышенным цетановым числом. Авторами разработана многокомпонентная математическая модель, объединяющая дифференциальные уравнения термодинамики и кинетики обратимых реакций гидрирования моно-, би- и полициклических ароматических углеводородов с ансамблевыми алгоритмами машинного обучения. Для устранения алгоритмической неопределенности в систему встроен модуль интерпретации Shapley-значений, позволивший количественно оценить физико-химический вклад температуры, парциального давления водорода и отравляющего воздействия микропримесей сероводорода на активность биметаллических нанокластеров. Натурные испытания на пилотной проточной установке высокого давления подтвердили высокую точность прогнозирования остаточного содержания ароматических углеводородов и плотности гидрогенизата.