ИНТЕРПРЕТИРУЕМОЕ НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЕАКТИВАЦИИ ЦЕОЛИТНЫХ КАТАЛИЗАТОРОВ КРЕКИНГА ПО ДИНАМИКЕ КОКСООБРАЗОВАНИЯ И СМОЛЬНОЙ СОРБЦИИ

Аннотация

В представленной исследовательской работе подробно изложен физико- химический подход к непрерывной оценке степени деактивации цеолитсодержащих катализаторов глубокой переработки нефтяного сырья. Процессы каталитического крекинга вакуумного газойля сопровождаются забиванием микропор гетерогенной матрицы высокомолекулярными уплотненными отложениями кокса, полициклическими ароматическими соединениями и смолисто-асфальтеновыми компонентами. Авторами разработана многопараметрическая глубокая модель на основе одномерных сверточных нейронных сетей, прогнозирующая снижение падения конверсии и остаточную кислотность бренстедовских центров по массивам данных термического анализа, оптической спектроскопии и масс-спектрометрии отходящих газов регенерации. Для устранения проблемы closed-box решений и предоставления технологам нефтеперерабатывающих производств прозрачной картины происходящих превращений в модель интегрирован алгоритм Integrated Gradients. В статье детально раскрыта физико-химическая природа подсвечиваемых алгоритмом спектральных интервалов и термических эффектов, связанных с блокировкой пористого пространства. Натурные эксперименты на пилотной проточной установке с кипящим слоем подтвердили высокую точность метода и смысловую точность формируемых результатов