ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОГО ПОВЕДЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ПРЕДИКАТИВНОЙ ЭКОНОМИКИ И ГЛОБАЛЬНОЙ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ РЫНКОВ

Аннотация

В данной научно-исследовательской работе представлен всесторонний системный анализ трансформации потребительских паттернов в условиях доминирования предиктивных алгоритмов и искусственного интеллекта. В статье развернут глубокий теоретический базис, объединяющий концепции поведенческой экономики с современными методами машинного обучения и анализа больших данных для интерпретации процессов формирования спроса в цифровой среде. Проведено детальное описание серии вычислительных экспериментов и эмпирических наблюдений, направленных на верификацию гипотез о влиянии персонализированных рекомендательных систем на автономию выбора индивида. Особое внимание уделено изучению механизмов алгоритмического подкрепления лояльности, детерминированных архитектурой экосистемных платформ, а также анализу когнитивных искажений в условиях избыточного информационного давления. Научная новизна исследования заключается в разработке динамической модели потребительского выбора, учитывающей нелинейные зависимости между скоростью обработки данных и точностью прогнозирования индивидуальных предпочтений. Практическая ценность работы состоит в формировании прикладных стратегий управления клиентским опытом и проектировании этических рамок использования предиктивной аналитики в коммерческом секторе.