ИНТЕГРИРОВАННЫЙ МОНИТОРИНГ И УПРАВЛЕНИЕ СОСТОЯНИЕМ БОЛЬШЕПРОЛЕТНЫХ МОСТОВЫХ СООРУЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ ЦИФРОВЫХ ДВОЙНИКОВ И ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ

Аннотация

В настоящей научной статье проводится углубленный анализ методологических основ создания интеллектуальных систем непрерывного мониторинга состояния большепролетных мостовых сооружений в условиях интенсивных эксплуатационных нагрузок. Актуальность работы обусловлена необходимостью перехода от периодических визуальных инспекций к предиктивному обслуживанию, базирующемуся на анализе «больших данных», поступающих от сетей распределенных сенсоров (IIoT). Авторы подробно рассматривают концепцию создания динамического цифрового двойника моста, который выступает в качестве референтной модели для верификации текущих показателей надежности конструкции. В статье аргументированно доказывается, что интеграция алгоритмов машинного обучения с данными тензометрических, акселерометрических и температурных датчиков позволяет с высокой точностью определять момент зарождения скрытых дефектов, таких как усталостные микротрещины в узлах сопряжения и коррозионные процессы в элементах армирования. Особое внимание уделено вопросам обеспечения целостности данных при передаче по беспроводным каналам связи, а также проблемам калибровки цифровых моделей в соответствии с изменениями физико- механических свойств материалов конструкции во времени. Авторами представлена комплексная архитектура системы, обеспечивающая автономную диагностику критических элементов с использованием методов искусственного интеллекта.