ИНТЕГРАЦИЯ ГЛУБОКИХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СИСТЕМЫ ПРЕДИКТОРОНОГО МОНИТОРИНГА КАРДИОВАСКУЛЯРНЫХ ПАТОЛОГИЙ

Аннотация

В данной расширенной научной статье проводится детальное и многоаспектное исследование интеграции нейросетевых технологий в архитектуру современных телемедицинских систем. Актуальность работы продиктована необходимостью качественного скачка в точности интерпретации биомедицинских сигналов, получаемых в условиях повседневной активности пациента. Авторы осуществляют глубокую декомпозицию процесса обработки электрокардиографических данных, выделяя ключевые этапы фильтрации артефактов и автоматизированного поиска диагностически значимых признаков. В работе представлена авторская модификация архитектуры глубокой сверточной нейронной сети, оптимизированная для выявления ранних маркеров сердечной недостаточности и оценки рисков внезапной сердечной смерти на основе анализа вариабельности сердечного ритма. Особое внимание уделено математическому обоснованию моделей классификации и методам прецизионного препроцессинга сигналов в условиях низкого соотношения сигнал/шум. Практическая значимость исследования заключается в возможности внедрения разработанных алгоритмов в платформы удаленного мониторинга для обеспечения непрерывного врачебного контроля за пациентами в постинфарктном периоде, что позволяет существенно снизить частоту повторных госпитализаций и повысить эффективность превентивной терапии.