Наука и технологииOpen Access

АВТОМАТИЗАЦИЯ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРИ СТРОИТЕЛЬСТВЕ ДОРОЖНЫХ ПОКРЫТИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ

Морозов Дмитрий Алексеевич
Волкова Елена Сергеевна
Том 1, № 6 С. 43–48
Скачать PDF

Ключевые слова

дорожное строительствокомпьютерное зрениеконтроль качестванейронные сетиавтоматизацияукладка асфальтобетонамониторингцифровая инфраструктураэксплуатационная надежность.

Аннотация

В настоящей статье рассматривается внедрение инновационных методов автоматизированного контроля качества при устройстве асфальтобетонных покрытий, базирующихся на использовании алгоритмов компьютерного зрения и глубокого обучения. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения долговечности транспортных сооружений и минимизации влияния человеческого фактора на объективность приемки выполненных работ. Авторы проводят детальный анализ существующих дефектоскопических методик, выявляя их ограниченность в условиях динамического строительного процесса. В статье аргументированно доказывается, что применение нейросетевых моделей для анализа видеопотока с рабочих органов дорожно-строительной техники позволяет осуществлять непрерывный мониторинг технологических параметров, включая степень уплотнения смеси и соблюдение проектных геометрических параметров в режиме реального времени. Особое внимание уделено вопросам интеграции бортовых вычислительных систем с облачными сервисами для формирования цифрового паспорта объекта. В работе представлены результаты экспериментальных исследований, подтверждающие эффективность предлагаемого подхода в части снижения количества брака на этапе укладки. Предложенная авторами концепция автоматизированного контроля позволяет обеспечить высокую прозрачность взаимодействия между подрядными организациями и органами строительного надзора.

Полный текст доступен в PDF-версии статьи.

Как цитировать

Морозов Дмитрий Алексеевич, Волкова Елена Сергеевна. АВТОМАТИЗАЦИЯ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРИ СТРОИТЕЛЬСТВЕ ДОРОЖНЫХ ПОКРЫТИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ // Горизонты науки. — 2026. — Т. 1, № 6. — С. 43–48